О нас      Контакты      Оплата      Доставка      Кредит      Покупаем БУ      Техподдержка      Акции     
(499) 126-15-12
ICQ445899221   ICQ334778123
КЦ “Савеловский”
Павильон А5
Как добраться

Товаров: 0
Сумма: 0
Курс: $1=62.00руб.
  ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ

ТКЦ «САВЕЛОВСКИЙ»
   

Искусственный интеллект научился находить опасных водителей

Искусственный интеллект научился находить опасных водителей

Изначально исследователи стремились создать программу, которая бы точно определяла номерные знаки в любых погодных условиях, даже при слабом освещении или сильном дожде. Исследователи из Университета Эдит Коуэн, Университета Малайя и Мельбурнского университета опубликовали статью в журнале Sensors, в которой рассказали о своем новом алгоритме, который может находить в потоке опасных водителей. Такой алгоритм оказался очень точным и обрабатывал поступающие в него данные за доли секунды.

Причиной дорожно-транспортных происшествий зачастую становятся опасное вождение и невнимательность водителя. Каждый год в автомобильных авариях гибнут более миллиона человек по всему миру. Избежать многих инцидентов можно, если пресекать такое поведение. Некоторые люди могут спать за рулем или разговаривать по телефону, отвлекаясь от дорожной ситуации.

Эту программу авторы соединили с другой нейросетью, которая может распознавать лица людей, сидящих за рулем. В результате ученые получили алгоритм, от которого практически невозможно укрыть свой номерной знак на дороге. Кроме того, к этим двум программам можно добавить третью, которая анализирует маневры водителя на дороге и также определяет, насколько опасен его стиль вождения. Эта вторая нейросеть также может определить, пристегнут ли человек, говорит ли он по телефону за рулем или засыпает. Работая вместе, эти алгоритмы могут создать базу водителей, поведение которых на дороге опасно для жизни окружающих.

На каждом изображении исследователи выделяли область интереса. В качестве выборки для обучения ученые использовали записи с дорожных камер на малайзийском шоссе. Авторы проверяли правильность определения номерных знаков и корректировали работу нейронной сети. Затем программа извлекала объекты из этой области и использовала их для обучения.


Дата публикации: 14.09.2020


Ещё новости


  22.09.2020  Оказалось, что некоторым крысам нравится щекотка

Новое исследование ясно связывает количество вокализаций с эмоциональной реакцией отдельной крысы. Ученые давно предполагали, что высокие звуки, которые издают крысы, когда их щекочут или играют с ним...

  24.09.2020  Против условий App Store создана коалиция разработчиков. Среди них Spotify, Epic и Deezer

Среди её членов Epic Games, Spotify, Deezer, Tile, Basecamp и другие компании. Это некоммерческая организация, основанная ведущими отраслевыми компаниями для защиты свободы выбора и честной конкурен...

  25.09.2020  Amazon запустил сервис для облачного гейминга Luna

Спустя неделю о запуске похожего сервиса под названием xCloud объявил и Microsoft. В 2018 году Google запустила сервис Stadia для облачных игр. Сфера облачного гейминга начала развиваться еще в начале...

  23.09.2020  Ростех показал российскую базовую станцию 5G

Макет реализует все функции, необходимые операторам для полноценной работы сети. Ростех показал работающий макет базовой станции 5G на проходящей в эти дни в Нижнем Новгороде пятой конференции «Цифров...

  25.09.2020  Почему мы не чувствует запах своей квартиры и как это исправить

По словам Далтон, любые изменения в нашем окружении могут представлять угрозу, поэтому мозг сосредотачивается на новых образах, звуках, чувствах и запахах. В нашем окружении любой объект испускает сво...



Все новости
Оформление кредита
Наши программисты потрудилсь сделать так, что бы вы могли оформить кредит не вставая из за стола
Достаем Ноутбуки...
Ждем Ваши заказы...
   
© 2003—2020 Интернет-магазин ноутбуков a5savel.ru. Все права защищены.
Нелицензированное использование материалов данного сайта запрещено.
(499) 126-15-12 |