О нас      Контакты      Оплата      Доставка      Кредит      Покупаем БУ      Техподдержка      Акции     
(499) 126-15-12
ICQ445899221   ICQ334778123
КЦ “Савеловский”
Павильон А5
Как добраться

Товаров: 0
Сумма: 0
Курс: $1=62.00руб.
  ВЕРНОСТЬ ТРАДИЦИЯМ

ТКЦ «САВЕЛОВСКИЙ»
   

Пол игрока можно узнать по его поведению

Пол игрока можно узнать по его поведению

Их пользователи с каждым днем генерируют всё больше данных, которые можно использовать для разработки моделей игрового поведения или определения персональных особенностей игроков. Видеоигры давно и прочно вошли в современную жизнь: с каждым днем растёт количество онлайн и оффлайн продуктов для различных платформ. Это полезно, к примеру, для раннего выявления игровой зависимости, а также для маркетинговых исследований в игровой сфере.

Однако, чтобы делать статистически значимые выводы, необходимо анализировать большие массивы игровых данных. До сих пор все исследования игровых данных проводились вручную на небольших выборках. Учёные из Университета ИТМО вместе с коллегами из Университета Сингапура одними из первых применили для этого машинное обучение и при помощи собранного набора данных о поведении пользователей игровой платформы Steam, а также специально разработанной и обученной модели, смогли на основе поведения игрока предсказывать его пол.

me, который позволяет сопоставить аккаунты пользователей Steam с их профилями в социальных сетях: Twitter, Facebook и Instagram. Базу данных для анализа исследователи собирали на основе сервиса Player. На основе этого сравнения исследователи искали связи между данными об игровом поведении и демографическими показателями, а в итоге в основу модели легли такие признаки как потраченное на игру время, полученные игровые достижения, предпочитаемые жанры игр, наличие внутриигровых платежей и другие.

Исследователи будут работать над улучшением полученной модели, чтобы повысить точность предсказаний о пользователях. По мнению учёных, анализ игровых данных позволяет оценить интересы, локацию и демографию пользователей, а также учесть, сколько времени человек готов тратить на игры. Также её планируют адаптировать для определения игровой зависимости.

Однако, чтобы делать статистически значимые выводы, необходимо анализировать большие массивы игровых данных. До сих пор все исследования игровых данных проводились вручную на небольших выборках. Учёные из Университета ИТМО вместе с коллегами из Университета Сингапура одними из первых применили для этого машинное обучение и при помощи собранного набора данных о поведении пользователей игровой платформы Steam, а также специально разработанной и обученной модели, смогли на основе поведения игрока предсказывать его пол.

Их пользователи с каждым днем генерируют всё больше данных, которые можно использовать для разработки моделей игрового поведения или определения персональных особенностей игроков. Видеоигры давно и прочно вошли в современную жизнь: с каждым днем растёт количество онлайн и оффлайн продуктов для различных платформ. Это полезно, к примеру, для раннего выявления игровой зависимости, а также для маркетинговых исследований в игровой сфере.

Исследователи будут работать над улучшением полученной модели, чтобы повысить точность предсказаний о пользователях. По мнению учёных, анализ игровых данных позволяет оценить интересы, локацию и демографию пользователей, а также учесть, сколько времени человек готов тратить на игры. Также её планируют адаптировать для определения игровой зависимости.

me, который позволяет сопоставить аккаунты пользователей Steam с их профилями в социальных сетях: Twitter, Facebook и Instagram. Базу данных для анализа исследователи собирали на основе сервиса Player. На основе этого сравнения исследователи искали связи между данными об игровом поведении и демографическими показателями, а в итоге в основу модели легли такие признаки как потраченное на игру время, полученные игровые достижения, предпочитаемые жанры игр, наличие внутриигровых платежей и другие.


Дата публикации: 07.02.2019


Ещё новости


  13.02.2019  Каждый шестой взрослый в США владеет умными часами

Даже Apple Watch, которые сейчас продают очень хорошо и являются безоговорочными лидерами, изначально разочаровали даже аналитиков. Рынок умных часов изначально не особо радовал своими темпами роста. ...

  14.02.2019  Приводит к образованию артефактов: AMD критически высказалась относительно технологии Nvidia DLSS

Правда, компания решила подвергнуть критике не видеокарты конкурента, а технологию DLSS. Теперь пришёл черёд выпада AMD. Подробнее о технологии можете почитать в нашей статье. Напомним, DLSS (Deep Lea...

  18.02.2019  Взрыв Apple iPad привел к смерти человека

В США произошел случай взрыва планшетного компьютера iPad, который привел к смерти человека, притом очень мучительной. Гаджеты любой марки могут быть смертельно опасными, причем в буквальном смысле. ...

  16.02.2019  Apple судят за убийство с помощью iPad

Но не в этом случае. Время от времени в сети появляются сообщения о случаях возгорания смартфонов или планшетов, но к трагическому исходу они приводят довольно редко. Американка Джулия Айрлэнд Мео (Ju...

  18.02.2019  Арестанты-автоугонщики помогли полиции спасти ребенка из запертого внедорожника

О ней рассказало издание Dailymail со ссылкой на видозапись в Facebook, сделанную очевидцем. Во флоридском Нью Порт Ричикак как раз на 14 февраля произошла весьма романтичная история, хоть и не связан...



Все новости
Оформление кредита
Наши программисты потрудилсь сделать так, что бы вы могли оформить кредит не вставая из за стола
Достаем Ноутбуки...
Ждем Ваши заказы...
   
© 2003—2019 Интернет-магазин ноутбуков a5savel.ru. Все права защищены.
Нелицензированное использование материалов данного сайта запрещено.
(499) 126-15-12 |